Manter-se atualizado em uma indústria tão dinâmica quanto a Inteligência Artificial (IA) é um grande desafio. Então, até que uma IA consiga fazer isso por você, aqui está um resumo útil das histórias recentes no mundo do aprendizado de máquina, junto com pesquisas notáveis e experimentos que não cobrimos individualmente.
Esta semana, a Amazon anunciou Rufus, um assistente de compras alimentado por IA, treinado no catálogo de produtos do gigante do e-commerce, bem como informações da web. Rufus opera dentro do aplicativo móvel da Amazon, auxiliando na busca por produtos, realizando comparações de produtos e oferecendo recomendações sobre o que comprar.
Desde pesquisas amplas no início de uma jornada de compras, como "o que considerar ao comprar tênis de corrida?", até comparações como "quais são as diferenças entre tênis de corrida para trilha e para estrada?"... Rufus melhora significativamente a facilidade com que os clientes encontram e descobrem os melhores produtos para atender às suas necessidades", escreve a Amazon em uma postagem de blog.
Isso tudo é ótimo. Mas minha pergunta é: quem realmente está pedindo por isso?
Não estou convencido de que o GenAI, particularmente na forma de chatbot, seja uma tecnologia que a pessoa média se importa — ou mesmo pensa a respeito. Pesquisas me apoiam nisso. Em agosto passado, o Pew Research Center descobriu que, entre aqueles nos EUA que ouviram falar do chatbot GenAI da OpenAI, ChatGPT (18% dos adultos), apenas 26% o experimentaram. O uso varia por idade, claro, com uma porcentagem maior de jovens (menores de 50 anos) relatando ter usado do que os mais velhos. Mas o fato permanece que a grande maioria não sabe — ou não se importa — em usar o que é, possivelmente, o produto GenAI mais popular lá fora.
O GenAI tem seus problemas bem divulgados, entre eles a tendência de inventar fatos, infringir direitos autorais e expressar viés e toxicidade. A tentativa anterior da Amazon em um chatbot GenAI, o Amazon Q, teve grandes dificuldades — revelando informações confidenciais já no primeiro dia de seu lançamento. Mas eu argumentaria que o maior problema do GenAI agora — pelo menos do ponto de vista do consumidor — é que há poucas razões universalmente convincentes para usá-lo.
Certamente, o GenAI como Rufus pode ajudar com tarefas específicas e estreitas, como compras por ocasião (por exemplo, encontrar roupas para o inverno), comparar categorias de produtos (por exemplo, a diferença entre gloss labial e óleo) e trazer as principais recomendações (por exemplo, presentes para o Dia dos Namorados). Mas está atendendo às necessidades da maioria dos compradores? Não, segundo uma pesquisa recente da startup de software de e-commerce Namogoo.
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